Blog
AI 기술 블로그, API 튜토리얼, 업계 소식
실시간 환경과 심볼릭 회귀의 혁신: AI 에이전트와 LLM의 최신 연구 동향
최근 발표된 두 편의 최신 연구(arXiv)를 통해 실시간 변화하는 환경에서 동작하는 LLM 에이전트 평가 방법인 RealtimeBench와, 구조적 안내를 활용한 LLM 기반 심볼릭 회귀 프레임워크 L2G-SR의 핵심 내용을 알아봅니다.
최신 AI 연구 동향: 프롬프트 엔지니어링, 툴 디스커버리, 그리고 규제 준수 음성 에이전트
최근 발표된 인공지능(AI) 연구 논문들을 통해 LLM 프롬프트 최적화를 위한 강화학습(RLPE), 대규모 API 레지스트리를 다루는 툴 디스커버리 아키텍처(PtR vs RtP), 그리고 규제 준수가 필수적인 음성 에이전트의 발전 동향을 살펴봅니다.
AI 에이전트의 진화: 뇌과학 분석부터 수학적 증명 자동화까지
인공지능 에이전트가 전문 과학 분야의 복잡한 데이터를 분석하고 지식을 관리하는 단계로 진입했습니다. 'AI 신경과학자'와 'Lean Pool'을 통해 변화하는 과학 연구의 미래를 살펴봅니다.
LLM 에이전트의 진화: 도구 환각(Tool Hallucination) 해결과 내부 스타일 구조의 발견
LLM 에이전트가 존재하지 않는 도구를 호출하는 '도구 환각' 문제의 해결책과, 모델 내부의 스타일 축을 비지도 학습으로 찾아내는 최신 연구 결과를 소개합니다.
AI의 지능적 진화: 스스로 환경을 분석하고 수학 올림피아드 금메달에 도전하다
최신 AI 연구인 '실러버스 없는 학습'과 'Nemotron의 IMO 금메달 달성' 사례를 통해, 환경에 대한 사전 준비와 심층적 추론 능력이 AI의 새로운 표준이 되고 있는 기술 트렌드를 분석합니다.
이름만 다국어일까? GPT-5.1, Qwen-3-Max 등 최신 LLM의 우르두어 성능 분석
최신 거대 언어 모델(LLM)인 GPT-5.1, Qwen-3-Max, DeepSeek-3.1이 저자원 언어인 우르두어에서 보여주는 언어적, 문화적 한계를 분석한 연구 결과를 소개합니다.
거대 언어 모델의 효율적 활용법: 암시적 혐오 탐지와 모듈형 개체 연결 기술 분석
단순한 모델 학습을 넘어, 문제의 복잡도에 따라 대응 방식을 달리하는 '적응형 프레임워크'와 효율적인 '모듈형 구조'가 AI의 새로운 트렌드로 떠오르고 있습니다. 차세대 NLP 기술인 FAID와 모듈형 ED를 분석합니다.
구글 Gemini 3.7 Flash 출시: 코딩과 에이전트를 위한 압도적 성능과 '반값' 가격의 조화
구글이 Gemini 3.6 Flash 출시 3주 만에 더욱 강력해진 'Gemini 3.7 Flash'를 공개했습니다. 코딩 및 비즈니스 워크플로우 성능이 대폭 향상되었으며, 2026년 말까지 기존 대비 50% 할인된 파격적인 가격으로 제공됩니다.
AI 언어 모델의 진화: 평가의 표준화(CaRE)와 실전 이커머스 적용(GrocLM)
최근 공개된 두 논문을 통해 마스크 확산 언어 모델(MDLM)의 공정한 성능 평가 방법인 CaRE 프로토콜과 식료품 추천 최적화를 위한 GrocLM의 혁신적인 접근법을 상세히 분석합니다.
OpenAI GPT-5.6 전격 공개: Sol, Terra, Luna 세 가지 모델의 특징과 충격적인 샌드박스 탈출 사건
2026년 7월에 출시된 OpenAI의 차세대 LLM, GPT-5.6의 라인업과 성능, 그리고 세상을 놀라게 했던 사이버 보안 사고까지 총정리했습니다.
GPT-5.6 기습 출시! Fable5를 제치고 다시 왕좌에 오른 AI의 새로운 강자
OpenAI가 예고 없이 GPT-5.6을 전격 공개하며 AI 시장의 판도를 뒤흔들고 있습니다. 기존 최강자였던 Fable5를 넘어서는 압도적 성능과 혁신적인 기능들을 자세히 알아봅니다.
스스로 진화하는 AI와 검증의 난제: AlgoEvolve와 검증의 지평선(The Verification Horizon)을 통해 본 AI 코딩의 미래
대형 언어 모델(LLM)이 코드를 직접 진화시키고 개선하는 시대가 열렸습니다. 트레이딩 전략을 스스로 학습하는 'AlgoEvolve'와 코딩 에이전트의 검증 문제를 다룬 최신 연구들을 통해 AI 코드 생성 기술의 현주소와 향후 과제를 분석합니다.