Blog
Блог о технологиях ИИ, руководства по API и новости отрасли
Эволюция ИИ-агентов: Как архитектура DeReAct и фреймворк CUE делают нейросети надежнее
Разбор двух прорывных технологий 2026 года: архитектуры DeReAct для контроля действий агентов и системы CUE для точного моделирования поведения пользователей.
Новые горизонты ИИ-агентов: Оптимизация памяти, контекста и протоколы безопасности
Анализ последних достижений в области разработки ИИ-агентов: от эффективного управления контекстом баз данных до систем верификации действий и оптимизации памяти с «тяжелыми хвостами».
Эволюция ИИ-агентов: От самосовершенствования кода до рисков идеологической радикализации
Исследуем три новых грани развития ИИ: способность агентов самостоятельно оптимизировать свою программную среду, уязвимость к цифровому влиянию и парадокс «контекстной путаницы».
Эволюция моделей семейства BERT: Механизмы обнаружения ИИ-текста и альтернативные архитектуры без внимания
Анализ последних исследований архитектуры BERT: как скрытые нейроны выявляют текст от ИИ и как автоэнкодеры позволяют заменить механизм внимания, снизив вычислительные затраты в 1.9 раза.
Google TPU против Nvidia GPU: Как Kimi ускорился на 57% благодаря фреймворку DeepSeek
Узнайте, как Google TPU v5e превзошел Nvidia H100 в работе с ИИ Kimi. Секрет успеха кроется в сочетании мощностей Google Cloud и открытого фреймворка DeepSeek.
Безопасность и эмпатия: Как MentalHealthBench и UK AISI меняют стандарты оценки ИИ
OpenAI представляет MentalHealthBench — открытый бенчмарк для проверки этичности и безопасности ИИ в сфере ментального здоровья. Узнайте, как эксперты и UK AISI меняют стандарты оценки нейросетей.
Следы в памяти: Что языковые модели действительно «помнят» из обучающих данных
Исследование Армана Ник Хаха на базе моделей OLMo-2 и Pythia разоблачает мифы об определении обучающих данных в ИИ и доказывает, что популярные детекторы часто ошибаются.
Тонкая настройка модели 350M для структурированного вывода: 100 шагов GRPO
Узнайте, как с помощью метода GRPO и библиотеки TRL повысить точность работы компактной LLM с JSON-схемами с 22.6% до 29.7% всего за 100 шагов обучения.
ИИ в реальном времени: Прорыв IBM в аналитике временных рядов и новые рубежи безопасности OpenAI Astra
Узнайте, как новые модели IBM Granite и OpenAI Astra трансформируют промышленную аналитику и кибербезопасность через обработку данных в реальном времени.
SHAPER: Самоэволюция воплощенных агентов через оптимизацию навыков и программной обвязки
Узнайте о SHAPER — инновационном фреймворке, который позволяет ИИ-агентам эволюционировать в реальном времени, совершенствуя свои навыки и программную обвязку без дорогостоящего дообучения.
Эволюция LLM: От «Фабрики Агентов» до понимания внутренних ошибок моделей
Узнайте о последних достижениях в области ИИ: как система LLM Agents Factory автоматизирует создание агентов и почему нейросети «знают» о своих ошибках, но не могут о них сообщить.
TimeCapsule: Как искусственный интеллект учится смотреть на мир глазами викторианской эпохи
Исследователи представили TimeCapsule — уникальную языковую модель, обученную исключительно на литературе XIX века. Узнайте, как «структурное невежество» помогает ИИ понимать историю.