Blog
Блог о технологиях ИИ, руководства по API и новости отрасли
Генеративный ИИ в медицинском образовании: Как превратить диалоги с виртуальными пациентами в ценные данные для обучения
Исследование на базе arXiv:2608.28619 раскрывает, как анализ логов диалогов с ИИ-пациентами помогает преподавателям оценивать клиническое мышление студентов и давать точную обратную связь.
OpenAI и ChatGPT Ads: Рекордные $1 млрд дохода и глобальный запуск рекламной платформы
Рекламная платформа ChatGPT Ads достигла оборота в $1 млрд менее чем за 200 дней. Узнайте о глобальном расширении сервиса на Европу и Индию, а также о новых инструментах для бизнеса.
Эра Claude Mythos: Как новый ИИ от Anthropic увеличил число обнаруженных уязвимостей (CVE) в 5 раз
Выход предварительной версии Claude Mythos Preview от Anthropic ознаменовал новую эпоху в ИБ. Количество автономно обнаруженных уязвимостей выросло в 5 раз, что кардинально меняет правила игры.
Будущее AI в 2026 году: GPT-6, Claude 5 Opus, Jamba 2 и главные нейросети нового поколения
Полный обзор ожидаемых ИИ-моделей 2026 года. Рассказываем о GPT-6, Claude 5 Opus, гибридной Jamba 2 от AI21 Labs и о том, как получить к ним доступ через единый API.
Google Gemini и Pixel: Революция в футболе и новые горизонты обучения ИИ
Google объявила о масштабном партнерстве с пятью ведущими футбольными клубами мира и приобретении гигантского массива данных для совершенствования своих моделей Gemini.
Made by Google 2026: Новая линейка Pixel 11, DeepMind и будущее ИИ Gemini
Google представила смартфоны Pixel 11 с чипом Tensor G6, новые Pixel Watch 5 и долгожданный Pixel Tag. Узнайте о кадровых перестановках в DeepMind и новых ИИ-функциях.
Революция в AI-звуке: Китайская нейросеть исправляет главные ошибки Suno
Узнайте, как новые китайские музыкальные модели решают проблему «металлического» голоса и отсутствия эмоций, бросая серьезный вызов текущему лидеру рынка — Suno.
SHAPER: Самоэволюция воплощенных агентов через оптимизацию навыков и программной обвязки
Узнайте о SHAPER — инновационном фреймворке, который позволяет ИИ-агентам эволюционировать в реальном времени, совершенствуя свои навыки и программную обвязку без дорогостоящего дообучения.
Эволюция LLM: От «Фабрики Агентов» до понимания внутренних ошибок моделей
Узнайте о последних достижениях в области ИИ: как система LLM Agents Factory автоматизирует создание агентов и почему нейросети «знают» о своих ошибках, но не могут о них сообщить.
SWE-Bench Pro: Почему современные ИИ-агенты все еще пасуют перед реальным программированием?
Разбор нового бенчмарка SWE-Bench Pro, который обнажил реальные возможности LLM. Узнайте, почему показатели моделей упали с 70% до 23% и как тестируют ИИ-разработчиков будущего.
Представляем Gemini Robotics ER 2: Новый «разум» для роботов с пониманием видео и мультиагентным взаимодействием
Google запустила Gemini Robotics ER 2 — передовую модель воплощенного мышления, которая выступает в роли высокоуровневого мозга для роботов. Она обеспечивает пространственное мышление в реальном времени, планирование сложных задач по видео и координацию между несколькими роботами.
Фундаментальный изъян ИИ: почему современные языковые модели невозможно полностью защитить от взлома
Исследователи обнаружили критическую уязвимость в архитектуре LLM, позволяющую обходить любые фильтры безопасности через подделку внутренних мыслей нейросети.