Blog
Blog công nghệ AI, hướng dẫn API và tin tức ngành
Tự Động Hóa Xây Dựng Đồ Thị Tri Thức Phần Cứng Bằng LLM: Giải Pháp Từ Nghiên Cứu Mới
Khám phá phương pháp tự động hóa mới giúp biến các bảng thông số kỹ thuật phần cứng phức tạp thành đồ thị tri thức phân cấp có độ chính xác lên đến 98.8% nhờ công nghệ LLM.
GAP-DPO: Đột Phá Trong Tối Ưu Hóa Sở Thích Cá Nhân Hóa Cho LLM
Tìm hiểu về thuật toán GAP-DPO, một phương pháp mới giúp cá nhân hóa các mô hình ngôn ngữ lớn thông qua việc lựa chọn cặp dữ liệu dựa trên căn chỉnh gradient và hình học tối ưu hóa.
Xu Hướng LLM Mới: Thomson Reuters Ra Mắt Mô Hình Riêng và Giải Pháp Giúp AI "Hiểu Chuyện" Hơn
Khám phá hai bước tiến đột phá trong thế giới AI năm 2026: Mô hình ngôn ngữ lớn "Thomson" bảo mật dữ liệu doanh nghiệp và khung cấu trúc ReAdapt giúp các tác vụ AI hiểu rõ các mối quan hệ xã hội phức tạp.
Tiến Bộ Mới Trong AI Ngôn Ngữ: Từ Chăm Sóc Người Già Đến Trích Xuất Dữ Liệu Phức Tạp
Khám phá các nghiên cứu đột phá về AI: khung hỗ trợ người cao tuổi RCA, benchmark trích xuất dữ liệu từ OCR nhiễu và bộ ngữ liệu dịch thuật Wolof-Arabic đầu tiên.
CCPS: Phương Pháp Giải Mã Mới Giúp LLM Suy Luận Thông Minh Và Đa Dạng Hơn
Khám phá Chopthin-Consensus Power Sampling (CCPS) - kỹ thuật đột phá giúp bảo tồn các lộ trình tư duy đa dạng và nâng cao độ chính xác cho mô hình ngôn ngữ lớn mà không cần đào tạo lại.
Research Assistant: Hệ Thống AI Agentic Cách Mạng Hóa Quy Trình R&D Tại AstraZeneca
AstraZeneca giới thiệu Research Assistant, một hệ thống AI dựa trên LLM giúp các nhà khoa học kết nối dữ liệu y sinh khổng lồ, từ thử nghiệm lâm sàng đến biểu hiện gen, nhằm tối ưu hóa quy trình nghiên cứu.