EmbeddingGemma 2 : Le nouveau modèle multimodal ultra-léger de Google pour le RAG local
Google publie EmbeddingGemma 2, un modèle d'embedding multimodal open-weights de 0,74 milliard de paramètres. Permettant de rechercher du texte, du code, des images, de l'audio et des vidéos en local sans connexion internet, il redéfinit le RAG sur terminal mobile et PC.
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