エージェントが必要とするすべてのモデルを 1 つのエンドポイントで
単一の API の背後で Claude、GPT、Gemini、Codex 系モデルを切り替えられるので、エージェントはステップごとに適切なモデルを選べ、プロバイダを行き来する必要がありません。
ツール呼び出しと MCP のために設計
ツール呼び出しと function calling のリクエストを確実に転送し、MCP 風のエージェントツールと組み合わせることで、長時間のワークフローを安定させます。
エージェント実行の可観測性
リクエストごとにモデル、Token、遅延、費用を記録するため、エージェントのループをデバッグし、複数ステップの実行を予算内に収めやすくなります。
ゲートウェイはツール／関数呼び出しに対応していますか？
対応しています。ツール呼び出しと function calling は上流モデルへそのまま渡されるため、エージェント枠組みは想定どおり動作します。
1 つのエージェントで複数モデルを使えますか？
使えます。同じ API とキーで、ステップごとに Claude、GPT、Gemini へ振り分けられます。
エージェント実行のコストを抑えるには？
プランまたはウォレット課金を使い、リクエスト単位の利用ログを見て、複数ステップの実行コストを管理してください。
1 つの API で、複数の選択肢
Claude Code API / Claude API ゲートウェイ
Claude Code と AI エージェントに安定した Anthropic Messages 接続を。
Codex API と Codex CLI のゲートウェイCodex を自分で管理できる安定したエンドポイントで動かす。
GPT API と OpenAI Responses のゲートウェイ最新 GPT、Responses、Chat Completions をひとつのエンドポイントで。
Grok API と xAI API のゲートウェイ1 つの OpenAI 互換入口から Grok モデルを呼び出す。
OpenAI 互換 API ゲートウェイ1 つのエンドポイント、多数のモデル、自動フェイルオーバー。